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证书介绍

项目简介 · 证书说明 · 等级设置 · 能力体系 · 适用人群

页面核心结论:什么是人工智能应用工程师?

人工智能应用工程师是工业和信息化部教育与考试中心推出的人工智能应用型人才考评项目,设初级、中级、高级三个等级,考核合格后颁发职业技术证书,证书可在工信部教育与考试中心官网查询、终身有效。

项目围绕人工智能技术应用、智能系统使用与业务场景实践开展考核,适合各行业从事或准备从事人工智能应用相关工作的人员了解与报考。

一、项目简介

为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等文件精神,结合我国人工智能应用型人才紧缺现状,提升我国人工智能应用型人才素质,工业和信息化部教育与考试中心经过长期调研和论证,在人才培养考评项目序列中推出了以人工智能应用型人才培养为核心的人工智能应用工程师考评项目。

人工智能应用工程师考试是对人工智能领域从业者的全面考核,共分为初级、中级、高级三个等级。

二、证书说明

  • 学员经考核合格,由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能应用工程师》职业技术证书。
  • 证书可登录工业和信息化部教育与考试中心官网(www.miiteec.org.cn)查询,证书终身有效
  • 证书信息可录入“工业和信息化技术技能人才数据库”,可作为部分企事业单位用人、内部评级、绩效评定、招投标等事项的参考材料之一。
  • 报考方式为通过培训机构报名:学员须完成项目组规定的不少于 40 学时培训学习后,通过培训机构申请考试,不接受个人直接报考

三、等级设置与能力标准

1. 人工智能应用工程师(初级)

  • 掌握 Python 编程基础,以及 NumPy、pandas、scikit-learn 等常用数据分析及处理工具。
  • 能以 Python 解决基本的数据分析问题,理解业务目标并初步转化为人工智能应用,结合具体技术进行初步实现。
  • 适合政府、金融、电信、零售等行业的前端业务及市场、管理、财务、供应、咨询等岗位人员。

2. 人工智能应用工程师(中级)

  • 需具备一年以上大数据分析或人工智能应用实践经验,或已获得初级证书。
  • 掌握 Python 编程基础,NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn 等工具,以及 Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用。
  • 能将业务目标准确转化为技术与应用目标,拆解任务并找到对应技术实现方法,提升工作价值。
  • 适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事人工智能分析应用的人员。

3. 人工智能应用工程师(高级)

  • 需具备三年以上相关实践工作经验,或已获得中级证书。
  • 掌握 Python 编程基础及 NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn;精通数据可视化、自然语言处理、网络爬虫、机器学习、多行业 AI 技术应用、深度学习、典型 AI 应用。
  • 能充分理解业务目标并精准拆分为技术任务,具备较强数据规划能力,能独立完成各环节并带领团队完成大型项目,为企业赋能。
  • 适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。

四、能力体系

项目围绕以下五个能力模块组织学习与考核内容(具体内容以最新培训与考核要求为准):

  • 人工智能基础:人工智能基本概念、发展脉络与技术体系。
  • 模型应用:大模型、生成式人工智能及相关工具应用。
  • 智能办公:人工智能在办公与知识处理中的应用。
  • 场景实践:人工智能在不同业务场景中的应用实践。
  • 安全与规范:人工智能应用过程中的数据、安全与规范意识。

五、适用人群

  • 政府机关、企事业单位、国有企业中从事或关注人工智能应用的在职人员。
  • 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业的业务、技术及管理人员。
  • 数据标注、算法测试、智能系统运维、数据分析等岗位的从业人员。
  • 计划提升职业竞争力、系统学习人工智能应用知识的各界人士。

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