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考试信息

最新考试安排 · 考试内容 · 考试形式 · 评分标准

页面核心结论:人工智能应用工程师考什么?

考试为上机闭卷,时长 120 分钟,题型为单选题、多选题、判断题、操作题、简答题;满分 100 分,60 分合格、80 分以上为优秀。内容涵盖人工智能基础、Python 与数据分析、机器学习、自然语言处理、图像处理、深度学习及行业应用。

考试分线下考点与线上统考两种方式,考生须先完成不少于 40 学时培训,由培训机构统一申请考试。

最新考试安排

以下为本年度统考安排信息位。具体报名与考试时间以正式考试通知为准,本站将在通知发布后第一时间更新。

考试项目等级报名时间考试时间考试方式状态
人工智能应用工程师初级以正式通知为准以正式通知为准上机闭卷(120 分钟)即将报名
人工智能应用工程师中级以正式通知为准以正式通知为准上机闭卷(120 分钟)即将报名
人工智能应用工程师高级以正式通知为准以正式通知为准上机闭卷(120 分钟)即将报名

状态说明:即将报名 / 报名中 / 已截止 / 已结束。报名须通过培训机构进行,不接受个人直接报考。

考试形式

  • 考试方式:分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式,上机答题,闭卷。
  • 考试时长:各级别均为 120 分钟。
  • 考试题型:单选题 + 多选题 + 判断题 + 操作题 + 简答题。
  • 评分标准:满分 100 分;80-100 分为优秀,60-79 分为合格,60 分以下为不合格。

考试内容范围

初级

  • 人工智能导论:人工智能概述、大数据与人工智能;
  • Python 编程基础:数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础。

中级

  • 科学计算与可视化:NumPy 数值计算、Matplotlib 数据可视化、Python 数据探索;
  • 人工智能环境管理与数据管理:环境配置、数据采集(爬虫)、数据标注、数据迁移;
  • 人工智能应用编程(特征工程):缺失值处理、特征构建与选择、降维与特征学习;
  • 图像处理技术、自然语言处理、机器学习算法、人工智能应用测试与项目实战。

高级

  • 人工智能环境管理与数据管理:Python/Spark/Hadoop 分布式环境、数据标注与迁移;
  • 深度学习算法:神经网络、循环神经网络、LSTM 与生成对抗网络,TensorFlow2 / PyTorch / MindSpore 实现;
  • 计算机视觉实战、自然语言处理、语音识别技术;
  • 人工智能应用测试与行业项目实战。

注:以上为培训与考核内容框架,具体考核范围以当次考试说明为准。

考试说明

  • 考生须完成项目组规定的不少于 40 学时培训学习后,由培训机构统一申请参加考试。
  • 参加考试请携带有效身份证件,遵守考场规则与线上考试系统操作要求。
  • 考试合格后,证书一般在考试结束后约 3 个月左右下发,可在工业和信息化部教育与考试中心官网查询。

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